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PROJECT / 04
01 / AIGC WORKS
AIGC影像创作
围绕动态影像生成、提示词迭代、实拍与AIGC融合，以及AI辅助视觉创作进行实践。相比单纯生成素材，更关注AIGC在实际影像流程中的可控性、迭代管理与最终交付。
PROJECT 01
REALISTIC HUMAN MOTION STUDY拟真人动态生成实验
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从拟真人角色图像生成、动作参考到动态视频输出，探索人物一致性、动作表现与动态稳定性。随着生成次数增加，我开始建立素材分类、版本记录和结果筛选方式，也由此认识到项目管理对于AIGC生产流程的重要性。
- 拟真人生成
- 动态生成
- 动作参考
- 版本管理
- 后期整合
PROJECT 02
AIGC ADVERTISING STUDY豪士面包 AIGC 广告创作
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围绕产品视觉与广告镜头进行AIGC影像开发，通过持续调整提示词、视觉变量和生成结果，逐步建立提示词记录、结果对比与迭代优化方法。这个项目让我开始系统理解Prompt并不是一次性输入，而需要持续管理和优化。
- Prompt Engineering
- 产品视觉
- 生成迭代
- 一致性控制
- 后期制作
PROJECT 03
LIVE ACTION × AIGC INTEGRATION《春聲》｜实拍 × AIGC
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将AIGC作为实拍电影制作流程中的补充手段，用于解决现实拍摄中成本较高或演员条件受限的镜头。例如主人公童年阶段的部分画面通过AIGC完成，在保持叙事连续性的同时，减少儿童演员、场景搭建与补拍需求。
- 实拍融合
- AIGC补镜
- 叙事设计
- 镜头匹配
- 后期整合
PROJECT 04
DIGITAL MONET SERIES数字莫奈系列
围绕印象派色彩、笔触感与光线关系展开的系列化图像实验，通过连续生成与筛选，探索同一视觉主题下的风格一致性和系列化表达。
- 风格研究
- 系列生成
- 色彩实验
- 图像筛选
PROJECT 05
AI PHOTOGRAPHYAI摄影实验
以摄影语言为基础进行AIGC图像实验，重点关注人物、构图、光线、景深与场景氛围，通过生成与筛选探索接近影视摄影的视觉表达。
- 构图
- 光影
- 人物视觉
- 场景氛围
- 图像生成
PROJECT 06
AI ASSISTED COLORAI辅助摄影调色
ORIGINAL PHOTOGRAPHY刘宝坤
AI ASSISTED COLORAI 辅助调色
基于本人拍摄的摄影素材，尝试将AI工具引入后期色彩处理，在保留原始摄影构图和光影关系的基础上，对色调、氛围与视觉风格进行进一步探索。
- 摄影
- 调色
- AI辅助后期
- 色彩设计